الذكاء الاصطناعي لإدارة المتحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام Power BI

التخصص : ادارة البيانات

اكتسب مهارات متقدمة في توظيف الذكاء الاصطناعي داخل Power BI لتحويل البيانات إلى رؤى استراتيجية ولوحات معلومات ذكية تدعم اتخاذ القرار المؤسسي.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم

المقدمة

أصبح تحليل البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي أحد أهم المحركات التي تمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات دقيقة وسريعة في بيئات الأعمال الحديثة. ولم يعد دور أدوات ذكاء الأعمال يقتصر على عرض البيانات، بل امتد ليشمل التنبؤ بالاتجاهات، واكتشاف الأنماط، وتوليد الرؤى الذكية بصورة آلية.
تقدم هذه الدورة إطاراً معرفياً متكاملاً لفهم كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل Microsoft Power BI، مع التركيز على قدرات التحليل الذكي، والنماذج التنبؤية، وتحليل البيانات المتقدم، وبناء لوحات معلومات تفاعلية تدعم القرارات الاستراتيجية وفق أفضل الممارسات العالمية..

الفئات المستهدفة

  • مدراء تحليل البيانات
  • محللو الأعمال
  • محللو البيانات
  • مسؤولو ذكاء الأعمال
  • مدراء التحول الرقمي
  • متخصصو البيانات الضخمة
  • مسؤولو التخطيط الاستراتيجي
  • مدراء الأداء المؤسسي
  • العاملون في تقنية المعلومات
  • صناع القرار التنفيذي

المهارات المستهدفة

  • بناء نماذج بيانات احترافية
  • استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي داخل Power BI
  • تصميم لوحات معلومات تفاعلية
  • تحليل الاتجاهات والتنبؤات
  • إعداد التقارير التنفيذية الذكية
  • تحليل البيانات باستخدام DAX
  • استخدام Power Query بكفاءة
  • تحسين جودة البيانات
  • تفسير النتائج التحليلية
  • دعم اتخاذ القرار المبني على البيانات

المخرجات المتوقعة

  • فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي داخل Microsoft Power BI.
  • تصميم نماذج بيانات فعالة تدعم التحليل المتقدم.
  • إنشاء لوحات معلومات احترافية تعتمد على التحليلات الذكية.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لاستخراج الرؤى من البيانات.
  • تطبيق تقنيات التنبؤ وتحليل الاتجاهات.
  • تطوير تقارير تنفيذية تدعم اتخاذ القرار.
  • تحسين جودة البيانات وموثوقية النتائج.
  • توظيف أفضل ممارسات ذكاء الأعمال في البيئات المؤسسية.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • تطور ذكاء الأعمال وتحليل البيانات
  • التعرف على مكونات Microsoft Power BI
  • مبادئ الذكاء الاصطناعي في التحليلات
  • دورة حياة البيانات داخل Power BI
  • أفضل الممارسات في إعداد بيئة التحليل

  • استيراد البيانات من مصادر متعددة
  • تنظيف البيانات باستخدام Power Query
  • تصميم العلاقات بين الجداول
  • تحسين جودة البيانات
  • إنشاء نموذج بيانات احترافي

  • استخدام AI Visuals داخل Power BI
  • التحليل التنبؤي Forecasting
  • اكتشاف الأنماط والشذوذ
  • التحليلات المعتمدة على Azure AI
  • تفسير النتائج الذكية

  • تصميم Dashboards احترافية
  • إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية KPI
  • استخدام DAX في التحليل المتقدم
  • تحسين تجربة المستخدم
  • إعداد التقارير التنفيذية

  • التحليلات الاستراتيجية
  • دعم القرارات المبنية على البيانات
  • حوكمة البيانات وأمن المعلومات
  • قياس أداء الأعمال باستخدام Power BI
  • الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR