تحليل البيانات باستخدام بايثون

التخصص : ادارة البيانات

طوّر مهاراتك في تحليل البيانات باستخدام لغة Python لاستخراج الرؤى، وبناء التحليلات الإحصائية، وإنشاء تصورات احترافية تدعم اتخاذ القرار المؤسسي.
المدة: 5 أيام
المستوى: متوسط – متقدم

المقدمة

يشهد عالم الأعمال تحولاً متسارعاً نحو الاعتماد على البيانات باعتبارها أحد أهم الأصول الاستراتيجية للمؤسسات. ولم يعد جمع البيانات كافياً، بل أصبحت القدرة على تحليلها واستخلاص المؤشرات الدقيقة منها عاملاً أساسياً لدعم القرارات وتحسين الأداء المؤسسي.
تتناول هذه الدورة منهجية متكاملة لتحليل البيانات باستخدام لغة Python، بدءاً من استيراد البيانات وتنظيفها، مروراً بالتحليل الإحصائي والاستكشافي، وانتهاءً بإنشاء التصورات البيانية وإعداد التحليلات التي تساعد متخذي القرار على فهم البيانات وتحويلها إلى قيمة عملية..

الفئات المستهدفة

  • محللو البيانات
  • محللو الأعمال
  • علماء البيانات المبتدئون
  • مطورو البرمجيات
  • مهندسو البيانات
  • المختصون في ذكاء الأعمال
  • الباحثون والأكاديميون
  • جميع الراغبين في تعلم تحليل البيانات باستخدام Python

المهارات المستهدفة

  • تحليل البيانات باستخدام Python
  • تنظيف البيانات ومعالجتها
  • تحليل البيانات الاستكشافي
  • التحليل الإحصائي
  • تصور البيانات
  • معالجة البيانات الضخمة
  • إعداد التقارير التحليلية
  • تفسير النتائج لدعم القرار

المخرجات المتوقعة

  • استخدام لغة Python لتحليل البيانات بكفاءة.
  • تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.
  • إجراء التحليلات الاستكشافية والإحصائية.
  • إنشاء رسوم بيانية ولوحات تحليلية احترافية.
  • تفسير نتائج التحليل لدعم القرارات.
  • التعامل مع ملفات البيانات متعددة الصيغ.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • التعرف على بيئة Python لتحليل البيانات
  • أنواع البيانات وهياكلها
  • استيراد البيانات من مصادر مختلفة
  • التعامل مع ملفات CSV وExcel وJSON
  • تنظيم بيئة العمل التحليلية

  • اكتشاف البيانات المفقودة
  • معالجة القيم الشاذة
  • إزالة البيانات المكررة
  • تحويل أنواع البيانات
  • دمج وتجميع البيانات

  • الإحصاءات الوصفية
  • تحليل العلاقات بين المتغيرات
  • تحليل التوزيعات
  • اكتشاف الأنماط والاتجاهات
  • تحليل الارتباطات

  • إنشاء المخططات البيانية
  • الرسوم الإحصائية
  • المقارنات البصرية
  • تصميم لوحات البيانات
  • عرض النتائج بصورة احترافية

  • تحليل البيانات متعددة المتغيرات
  • إعداد التقارير التحليلية
  • تصدير النتائج
  • أفضل الممارسات في تحليل البيانات
  • دعم اتخاذ القرار بالبيانات

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR