برنامج متقدم لفهم بنية RAG وتوظيفها لربط نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بمصادر المعرفة المؤسسية، بما يعزز دقة الاستجابات وموثوقيتها وقابليتها للحوكمة.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم
أصبحت القدرة على تحويل المعرفة المؤسسية الموزعة إلى معلومات قابلة للاسترجاع والاستفادة الفورية منها أحد الأبعاد المهمة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويبرز الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) بوصفه نهجاً يربط قدرات النماذج اللغوية الكبيرة بمصادر معرفة خارجية موثوقة، بدلاً من الاعتماد الحصري على المعرفة المضمنة في النموذج.
تتناول هذه الدورة الأسس المعمارية لـ RAG، وإعداد المعرفة المؤسسية، والتضمينات والمتجهات، وقواعد البيانات المتجهية، وآليات الاسترجاع والترتيب، وتصميم المطالبات، إضافة إلى تقييم جودة المخرجات وإدارة المخاطر والحوكمة. كما توضح الاعتبارات اللازمة لبناء بنية RAG مؤسسية تتسم بالدقة والأمن وقابلية التوسع..