برنامج متقدم لفهم البيانات الاصطناعية وتقنيات حماية الخصوصية وبناء أطر موثوقة لاستخدام البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الحد من مخاطر الكشف وإعادة التعرف.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم
أصبحت القدرة على الاستفادة من البيانات دون تعريض المعلومات الحساسة للكشف أحد الأبعاد الاستراتيجية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. ومع تزايد الاعتماد على مجموعات البيانات واسعة النطاق، تتطلب المؤسسات فهماً متقدماً للآليات التي توازن بين قيمة البيانات ومتطلبات الخصوصية والحوكمة.
تتناول هذه الدورة مفهوم البيانات الاصطناعية وأساليب توليدها وتقييمها، إلى جانب الخصوصية التفاضلية، والتعلم الاتحادي، وتقنيات الحوسبة المعززة للخصوصية. كما تركز على مخاطر إعادة التعرف وتسرب المعلومات، وتقييم جودة البيانات، وتصميم أطر مؤسسية تدعم الاستخدام المسؤول للبيانات في دورة حياة الذكاء الاصطناعي، بما يتسق مع مبادئ الحوكمة والمسؤولية المؤسسية..