منهج متقدم لإدارة اقتصاديات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يربط شفافية التكلفة بالاستخدام والقيمة والحوكمة لتحسين الإنفاق ودعم قرارات الاستثمار المؤسسي.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم
أصبحت اقتصاديات الذكاء الاصطناعي التوليدي عاملاً حاسماً في استدامة المبادرات الرقمية، إذ يمكن للتوسع في استخدام النماذج والخدمات السحابية وواجهات البرمجة أن يؤدي إلى أنماط تكلفة متغيرة يصعب التحكم فيها باستخدام أساليب الميزانية التقليدية. ومن هنا يبرز AI FinOps بوصفه منهجاً يربط القرارات التقنية بالمسؤولية المالية والقيمة المؤسسية.
تتناول هذه الدورة هياكل تكلفة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقياس الاستهلاك، وتخصيص التكاليف، وإعداد الميزانيات، وتحليل كفاءة الإنفاق، ووضع ضوابط الحوكمة المالية. كما تركز على بناء مؤشرات تساعد المؤسسات على الموازنة بين جودة الخدمات الذكية وتكلفتها وقيمتها التشغيلية..