الرسوم البيانية المعرفية وتحليلات الرسوم البيانية للأعمال

التخصص : ادارة البيانات

برنامج متقدم لبناء فهم مؤسسي للرسوم البيانية المعرفية وتحليلات الشبكات، وتحويل العلاقات المعقدة بين البيانات إلى رؤى تدعم القرارات، واكتشاف الأنماط، وإدارة المعرفة.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم

المقدمة

تتزايد قيمة البيانات المؤسسية عندما تصبح العلاقات بين الكيانات والأحداث والعمليات قابلة للفهم والتحليل، وليس عندما تُخزّن كمجموعات منفصلة فقط. ومن هذا المنظور، توفر الرسوم البيانية المعرفية ونماذج البيانات البيانية إطاراً متقدماً لتمثيل الترابطات المعقدة واكتشاف المعرفة التي يصعب استخلاصها بالأساليب التقليدية.
تتناول هذه الدورة المفاهيم المعمارية والتحليلية للرسوم البيانية المعرفية، ونمذجة العقد والعلاقات، والدلالات والأنطولوجيا، وخوارزميات تحليل الرسوم البيانية، وتطبيقاتها في سياقات الأعمال. كما تربط بين تقنيات الرسم البياني وحالات الاستخدام المؤسسية مثل كشف الاحتيال، والتوصيات، وتحليل العملاء، وإدارة المعرفة، ودعم القرار..

الفئات المستهدفة

  • مدراء البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال
  • مهندسو البيانات ومعماريو البيانات
  • متخصصو الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
  • مسؤولو إدارة المعرفة والمعلومات المؤسسية
  • محللو الأعمال والتحول الرقمي
  • مسؤولو حوكمة البيانات وجودتها
  • مدراء المنتجات والمنصات القائمة على البيانات
  • المستشارون التقنيون والاستراتيجيون

المهارات المستهدفة

  • فهم البنية والمفاهيم الأساسية للرسوم البيانية المعرفية
  • تصميم نماذج البيانات القائمة على العقد والعلاقات
  • استيعاب الدلالات والأنطولوجيا وربط الكيانات
  • تفسير خوارزميات تحليل الشبكات والرسوم البيانية
  • تقييم حالات استخدام Graph Analytics في الأعمال
  • ربط المعرفة الموزعة عبر مصادر البيانات المختلفة
  • تحليل الشبكات والأنماط والعلاقات المؤثرة
  • تطوير استراتيجيات مؤسسية لتبني تقنيات الرسم البياني

المخرجات المتوقعة

  • تفسير المبادئ الأساسية للرسوم البيانية المعرفية وقواعد البيانات البيانية.
  • التمييز بين نماذج البيانات التقليدية والنماذج القائمة على الرسوم البيانية.
  • تصميم نموذج مفاهيمي يوضح الكيانات والعلاقات والخصائص في سياق الأعمال.
  • فهم دور الأنطولوجيا والدلالات وربط الكيانات في تنظيم المعرفة المؤسسية.
  • تفسير أهم خوارزميات المركزية، والمسارات، والمجتمعات، والتشابه.
  • تقييم استخدام Graph Analytics في كشف الاحتيال والتوصيات وتحليل العملاء.
  • تحديد متطلبات الحوكمة والجودة وقابلية التوسع في بيئات الرسوم البيانية.
  • صياغة خارطة طريق لتبني الرسوم البيانية المعرفية وفق احتياجات المؤسسة.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • مفهوم الرسم البياني المعرفي والقيمة المؤسسية للعلاقات بين البيانات
  • العقد والحواف والخصائص والكيانات والعلاقات الدلالية
  • مقارنة النماذج البيانية بقواعد البيانات العلائقية والنماذج التقليدية
  • Property Graphs وRDF ومبادئ تمثيل المعرفة
  • حالات الاستخدام المؤسسية ومعايير اختيار النهج البياني

  • تحديد الكيانات والعلاقات والخصائص في نطاق الأعمال
  • تصميم المخططات والنماذج المفاهيمية للرسوم البيانية
  • مبادئ الأنطولوجيا والتصنيفات والمفردات الدلالية
  • Entity Resolution وربط السجلات والكيانات المتشابهة
  • جودة المعرفة، المصدر، السياق، والاتساق الدلالي

  • مبادئ Graph Analytics ومقاييس بنية الشبكات
  • تحليل المركزية والتأثير باستخدام Centrality Measures
  • تحليل المسارات والاتصال وShortest Path
  • اكتشاف المجتمعات والتجمعات داخل الشبكات
  • التشابه والتنبؤ بالعلاقات واكتشاف الأنماط

  • تحليل شبكات العملاء والعلاقات التجارية
  • كشف الاحتيال والعلاقات غير الاعتيادية بين الكيانات
  • أنظمة التوصية وتحليل التقارب والاهتمامات
  • إدارة المعرفة المؤسسية وربط الوثائق والبيانات
  • دعم القرارات الاستراتيجية باستخدام الرؤى القائمة على العلاقات

  • اختيار معمارية الرسم البياني وفق حجم البيانات وحالات الاستخدام
  • تكامل الرسوم البيانية مع مستودعات وبحيرات ومنصات البيانات
  • حوكمة الكيانات والعلاقات والبيانات الوصفية والدلالية
  • اعتبارات الأداء والأمن وقابلية التوسع وإدارة دورة الحياة
  • بناء خارطة طريق وحالة عمل لتبني Knowledge Graphs مؤسسياً

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR