تحليلات تدفق البيانات في الوقت الفعلي والبنى القائمة على الأحداث

التخصص : ادارة البيانات

برنامج متقدم لفهم هندسة تدفق البيانات والتحليلات القائمة على الأحداث، وبناء تصورات معمارية تدعم معالجة المعلومات فور وصولها واتخاذ قرارات مؤسسية أسرع وأكثر استجابة.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم

المقدمة

أصبحت القدرة على التعامل مع البيانات فور تولدها أحد المرتكزات الأساسية للأنظمة الرقمية الحديثة، حيث لم تعد التحليلات الدورية كافية للبيئات التي تتطلب اكتشاف الأحداث والاستجابة للتغيرات واتخاذ القرارات خلال فترات زمنية قصيرة. ويستلزم هذا التحول فهماً متكاملاً لمفاهيم تدفق البيانات، ومعالجة الأحداث، والبنى الموزعة، والموثوقية التشغيلية.
تقدم هذه الدورة إطاراً متخصصاً لفهم هندسة البيانات المتدفقة والتحليلات القائمة على الأحداث، بدءاً من نماذج الأحداث ومصادر البيانات وصولاً إلى المعالجة ذات الحالة، والنوافذ الزمنية، وضمانات التسليم، والتكامل مع المنصات التحليلية. كما تتناول الاعتبارات المعمارية المرتبطة بقابلية التوسع، والمرونة، وجودة البيانات، والمراقبة والحوكمة..

الفئات المستهدفة

  • مهندسو البيانات ومهندسو منصات البيانات
  • معماريّو البيانات والحلول المؤسسية
  • محللو البيانات والتحليلات المتقدمة
  • متخصصو ذكاء الأعمال والتحليلات التشغيلية
  • مسؤولو منصات البيانات والبنية السحابية
  • مطورو الأنظمة الموزعة والتكامل المؤسسي
  • قادة التحول الرقمي والبيانات
  • المتخصصون في هندسة البرمجيات والأنظمة القائمة على الأحداث

المهارات المستهدفة

  • تحليل متطلبات معالجة البيانات في الوقت الفعلي
  • تصميم معماريات تدفق البيانات القائمة على الأحداث
  • فهم نماذج الأحداث والرسائل وتدفقات البيانات
  • تحليل المعالجة ذات الحالة والنوافذ الزمنية
  • تقييم ضمانات التسليم والاتساق والموثوقية
  • تصميم التكامل بين التدفقات والأنظمة التحليلية
  • تقييم قابلية التوسع والأداء والمرونة
  • إدارة جودة البيانات والمراقبة والحوكمة في بيئات التدفق

المخرجات المتوقعة

  • تفسير المبادئ المعمارية التي تقوم عليها أنظمة معالجة البيانات المتدفقة.
  • التمييز بين المعالجة الدفعية والمعالجة المتدفقة والبنى القائمة على الأحداث.
  • تصميم تصور معماري لتدفقات الأحداث بما يتوافق مع المتطلبات المؤسسية.
  • تحليل مفاهيم الزمن والنوافذ والحالة وضمانات معالجة الأحداث.
  • تقييم دور منصات وتقنيات التدفق المختلفة ضمن منظومة البيانات الحديثة.
  • تحديد متطلبات الأداء وقابلية التوسع والمرونة في الأنظمة المتدفقة.
  • وضع ضوابط لجودة البيانات والمراقبة والحوكمة في البيئات اللحظية.
  • مواءمة التحليلات القائمة على الأحداث مع حالات الاستخدام والقرارات المؤسسية.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • التحول من المعالجة الدفعية إلى المعالجة المستمرة للبيانات
  • مفاهيم الأحداث والرسائل والتدفقات ومصادر البيانات
  • خصائص البيانات اللحظية ومتطلبات زمن الاستجابة
  • المقارنة بين Streaming وMicro-Batching وBatch Processing
  • حالات الاستخدام المؤسسية للتحليلات القائمة على الأحداث

  • المبادئ المعمارية لـ Event-Driven Architecture
  • المنتجون والمستهلكون والوسطاء وقنوات الأحداث
  • نماذج Publish/Subscribe وتوزيع الرسائل
  • تقسيم التدفقات والترتيب وقابلية التوسع
  • فك الارتباط بين الخدمات والأنظمة باستخدام الأحداث

  • Stateless مقابل Stateful Stream Processing
  • Event Time وProcessing Time ومفهوم التأخر الزمني
  • النوافذ الزمنية الثابتة والمنزلقة ونوافذ الجلسات
  • Watermarks ومعالجة الأحداث المتأخرة
  • Delivery Semantics ومفاهيم At-Most-Once وAt-Least-Once وExactly-Once

  • البنية والمفاهيم الأساسية في Apache Kafka
  • معالجة التدفقات باستخدام Apache Flink
  • مفاهيم Spark Structured Streaming
  • التكامل بين أنظمة التدفق ومستودعات وبحيرات البيانات
  • اختيار المنصة وفق الحجم وزمن الاستجابة والموثوقية ومتطلبات الأعمال

  • قابلية التوسع والمرونة وتحمل الأعطال
  • مراقبة Throughput وLatency وConsumer Lag
  • جودة البيانات والتحقق من مخططات الأحداث
  • إدارة المخططات والتوافق وتطور عقود البيانات
  • الحوكمة والأمن وإدارة دورة حياة البيانات المتدفقة

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR