إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وأطر الحوكمة - دبليو تريننغ

إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وأطر الحوكمة

التخصص : ادارة المخاطر

برنامج متقدم لبناء أطر مؤسسية متكاملة لتحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي وتقييمها ومعالجتها، وتعزيز الحوكمة والمساءلة والامتثال عبر دورة حياة الأنظمة الذكية.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم

المقدمة

تفرض البيئة المؤسسية المعاصرة متطلبات متزايدة لضمان ألا يؤدي التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى مخاطر غير منضبطة على القرارات والبيانات والامتثال والسمعة. ولذلك لم تعد إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي مسؤولية تقنية منفردة، بل أصبحت منظومة حوكمة تتطلب وضوح الصلاحيات، وتصنيف المخاطر، وآليات رقابية قابلة للتتبع.
تتناول هذه الدورة الأسس المتقدمة لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وتصميم أطر الحوكمة المؤسسية، مع التركيز على تحديد المخاطر وتقييمها ومعالجتها، وتوزيع المسؤوليات، وضبط دورة حياة الأنظمة، وبناء آليات المراقبة والمساءلة التي تدعم الاستخدام المنضبط والموثوق للذكاء الاصطناعي..

الفئات المستهدفة

  • القيادات التنفيذية وصنّاع القرار المسؤولون عن مبادرات الذكاء الاصطناعي
  • مدراء الحوكمة والمخاطر والامتثال
  • مدراء الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي
  • مدراء تقنية المعلومات والبيانات
  • مسؤولو المخاطر المؤسسية والرقابة الداخلية
  • مسؤولو حماية البيانات والخصوصية
  • فرق التدقيق والامتثال التقني
  • المستشارون القانونيون والتقنيون المشاركون في حوكمة الذكاء الاصطناعي

المهارات المستهدفة

  • تحليل وتصنيف مخاطر الذكاء الاصطناعي
  • تصميم أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي
  • تحديد الأدوار والمسؤوليات وخطوط المساءلة
  • تقييم مخاطر النماذج والبيانات والقرارات الآلية
  • تطوير ضوابط المخاطر عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي
  • مواءمة حوكمة الذكاء الاصطناعي مع إدارة المخاطر المؤسسية
  • بناء مؤشرات وآليات للمراقبة والتصعيد
  • تقييم متطلبات الشفافية والتوثيق والامتثال

المخرجات المتوقعة

  • تفسير طبيعة مخاطر الذكاء الاصطناعي ومصادرها وتأثيراتها المؤسسية.
  • تصنيف مخاطر الذكاء الاصطناعي وفق مستوى الأثر والاحتمالية والسياق.
  • تصميم هيكل حوكمة يحدد الملكية والصلاحيات والمساءلة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق منهجية منظمة لتحديد المخاطر وتقييمها وترتيب أولوياتها ومعالجتها.
  • تحديد الضوابط المناسبة لمراحل تطوير واقتناء ونشر وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • استخدام أطر مرجعية لإدارة مخاطر وحوكمة الذكاء الاصطناعي ضمن السياق المؤسسي.
  • تطوير آليات للمراقبة المستمرة والإبلاغ والتصعيد والاستجابة للمخاطر.
  • دعم اتخاذ قرارات مؤسسية أكثر اتساقًا بشأن قبول مخاطر الذكاء الاصطناعي أو تخفيفها.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • طبيعة مخاطر الذكاء الاصطناعي والاختلاف عن المخاطر التقنية التقليدية
  • تصنيف مخاطر النماذج والبيانات والخصوصية والأمن والتحيز والقرارات الآلية
  • تحديد السياق المؤسسي وأصحاب المصلحة ومستويات التعرض للمخاطر
  • تحليل الأثر والاحتمالية وشهية المؤسسة للمخاطر وحدود التحمل
  • التعرف على بنية NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) كمرجع لإدارة المخاطر

  • منهجيات تحديد المخاطر وتحليل السيناريوهات ومسارات الضرر المحتملة
  • تقييم المخاطر المتأصلة والمتبقية وتحديد درجات الأولوية
  • مخاطر جودة البيانات والتحيز والإنصاف والموثوقية وقابلية التفسير
  • استراتيجيات المعالجة التجنب والتخفيف والنقل والقبول والضوابط التعويضية
  • استخدام IBM AI Fairness 360 كمثال تعليمي لفهم تقييم مخاطر التحيز والإنصاف

  • مبادئ الحوكمة المؤسسية للذكاء الاصطناعي ونموذج المساءلة
  • تحديد الملكية والأدوار والصلاحيات ولجان الإشراف ومسارات التصعيد
  • سياسات الذكاء الاصطناعي ومعايير الموافقة وتصنيف حالات الاستخدام
  • السجلات والتوثيق وإمكانية التتبع والأدلة الرقابية
  • الاستفادة من OECD AI Principles كمرجع لمبادئ الحوكمة والذكاء الاصطناعي الموثوق

  • دمج إدارة المخاطر منذ التخطيط والتصميم وحتى النشر والتشغيل
  • ضوابط البيانات والنماذج والوصول والأمن والخصوصية والإشراف البشري
  • إدارة مخاطر الأطراف الثالثة والموردين والنماذج والخدمات الخارجية
  • التوثيق والتدقيق وإدارة التغييرات والاستثناءات والحوادث
  • توظيف Microsoft Responsible AI Dashboard كمثال على أدوات تحليل الإنصاف والتفسير وأخطاء النماذج

  • مؤشرات مخاطر الذكاء الاصطناعي وحدود الإنذار ومعايير التصعيد
  • مراقبة أداء النماذج والانحراف والتغيرات في مستوى المخاطر
  • الإبلاغ إلى الإدارة ولجان الحوكمة وبناء لوحات متابعة المخاطر
  • مراجعة فعالية الضوابط وتقييم مستوى نضج حوكمة الذكاء الاصطناعي
  • بناء خارطة طريق لتطوير الحوكمة والتحسين المستمر والاستجابة للمخاطر الناشئة

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR

لم تجد موعداً مناسباً؟ سجّل اهتمامك بالدورة وسيتواصل معك فريقنا لتحديد الموعد والمكان.

سجّل في هذه الدورة