اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي للقيادات التنفيذية - دبليو تريننغ

اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي للقيادات التنفيذية

التخصص : الاستراتيجية

برنامج تنفيذي متقدم لتوظيف الذكاء الاصطناعي والتحليلات في تعزيز جودة القرارات، تقييم البدائل، استشراف السيناريوهات، وإدارة المخاطر ضمن بيئات الأعمال المعقدة.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم – تنفيذي

المقدمة

أصبحت القدرة على اتخاذ قرارات دقيقة في بيئات تتسم بتسارع البيانات وعدم اليقين إحدى أهم الكفاءات الاستراتيجية للقيادات التنفيذية. ويوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات متقدمة لتحليل المعلومات، واكتشاف الأنماط، وبناء السيناريوهات، وتقدير المخاطر، ودعم المفاضلة بين البدائل بصورة أكثر منهجية.
تتناول هذه الدورة الأبعاد القيادية والاستراتيجية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرار، بدءًا من تحديد القرارات المناسبة للدعم بالذكاء الاصطناعي، مرورًا بتحليل المخرجات والتحقق منها، ووصولًا إلى تصميم نماذج حوكمة تضمن بقاء المسؤولية والمساءلة ضمن الإطار التنفيذي. كما تعزز قدرة القادة على الجمع بين الحكم البشري والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحقيق قرارات أكثر اتساقًا واستباقية..

الفئات المستهدفة

  • الرؤساء التنفيذيون وأعضاء الإدارة العليا.
  • المديرون العامون ومديرو القطاعات والإدارات.
  • أعضاء اللجان التنفيذية والاستراتيجية.
  • قيادات التخطيط والاستراتيجية والتحول المؤسسي.
  • مدراء التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي.
  • قادة إدارة المخاطر والأداء المؤسسي.
  • المستشارون وصنّاع القرار في المؤسسات الحكومية والخاصة.
  • القيادات المسؤولة عن الاستثمارات والمبادرات والقرارات عالية الأثر.

المهارات المستهدفة

  • تحديد القرارات المناسبة للدعم بالذكاء الاصطناعي.
  • تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي من منظور تنفيذي واستراتيجي.
  • تقييم جودة البيانات والأدلة المستخدمة في القرار.
  • بناء السيناريوهات والتوقعات المدعومة بالتحليلات.
  • إدارة عدم اليقين والمخاطر المرتبطة بالقرارات.
  • تقييم البدائل باستخدام نماذج قرار منظمة.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التحليل التنفيذي.
  • اكتشاف التحيزات والأخطاء في المخرجات الذكية.
  • تطبيق مبادئ الحوكمة والمساءلة البشرية.
  • دمج الحكم القيادي مع الأدلة والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

المخرجات المتوقعة

  • تمييز المجالات التي يمكن فيها للذكاء الاصطناعي تحسين جودة القرار التنفيذي.
  • تحليل البيانات والرؤى التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي بصورة نقدية.
  • تقييم جودة ودقة وملاءمة الأدلة المستخدمة في دعم القرارات.
  • تطوير سيناريوهات متعددة لدراسة التأثيرات المحتملة للقرارات الاستراتيجية.
  • استخدام أساليب منظمة للمقارنة بين البدائل وتحديد المفاضلات.
  • التعرف على مخاطر التحيز والثقة المفرطة في التوصيات الخوارزمية.
  • توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد التحليلات والملخصات التنفيذية.
  • وضع ضوابط واضحة للمساءلة البشرية والحوكمة في القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تحسين التكامل بين الخبرة القيادية والتحليل الكمي والتنبؤي.
  • بناء إطار مؤسسي أكثر نضجًا لاتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • تطور عملية صنع القرار من الحدس والخبرة إلى النماذج المدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.
  • الفروق بين القرارات البشرية، والآلية، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تصنيف القرارات الاستراتيجية والتشغيلية وشبه المنظمة.
  • تحديد المجالات التي يضيف فيها الذكاء الاصطناعي قيمة فعلية للقيادات.
  • حدود الذكاء الاصطناعي ودور الحكم البشري في القرارات عالية الأثر.

  • جودة البيانات وأثرها على دقة الاستنتاجات والتوصيات.
  • التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والتوجيهية.
  • قراءة المؤشرات والاتجاهات والارتباطات بصورة تنفيذية.
  • التنبؤ بالنتائج المحتملة وتفسير مستويات الثقة وعدم اليقين.
  • تجنب أخطاء الاستنتاج الناتجة عن البيانات غير المكتملة أو غير الممثلة.

  • بناء السيناريوهات المدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.
  • استخدام التحليل الاحتمالي في دراسة النتائج المستقبلية.
  • تقييم البدائل والمفاضلة بين القيمة والمخاطر والتكلفة.
  • اختبارات الحساسية وتحديد المتغيرات الأكثر تأثيرًا.
  • تصميم أطر قرار تساعد القيادات في التعامل مع حالات عدم اليقين.

  • استخدام ChatGPT في تحليل القضايا وصياغة فرضيات وبدائل القرار.
  • توظيف Microsoft Copilot في تلخيص المعلومات وتحضير الرؤى التنفيذية.
  • استخدام Microsoft Power BI لقراءة لوحات المؤشرات وتحليل اتجاهات الأداء.
  • هندسة الأسئلة والموجهات للحصول على تحليلات أكثر دقة وملاءمة.
  • التحقق من المخرجات واكتشاف الهلوسة والأخطاء والتحيز قبل اعتمادها.

  • تحديد المسؤوليات بين القيادة والخبراء والأنظمة الذكية.
  • قواعد التصعيد والمراجعة البشرية للقرارات عالية التأثير.
  • التعامل مع التحيز والشفافية وقابلية تفسير التوصيات.
  • وضع معايير لقبول أو رفض التوصيات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
  • بناء إطار مؤسسي لاتخاذ قرارات مسؤولة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR

لم تجد موعداً مناسباً؟ سجّل اهتمامك بالدورة وسيتواصل معك فريقنا لتحديد الموعد والمكان.

سجّل في هذه الدورة