حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر والامتثال - دبليو تريننغ

حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر والامتثال

التخصص : ادارة المخاطر

تطوير منظومة مؤسسية متكاملة لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطره وضمان الامتثال التنظيمي، بما يعزز المساءلة والشفافية وموثوقية القرارات المدعومة بالتقنيات الذكية.
المدة: 5 أيام تدريبية (25 ساعة تدريبية)
المستوى: متقدم

المقدمة

أصبحت حوكمة الذكاء الاصطناعي إحدى الركائز الاستراتيجية لضمان الاستخدام المنضبط للتقنيات الذكية في المؤسسات، خصوصًا مع تزايد الاعتماد على الأنظمة الخوارزمية في اتخاذ القرارات وإدارة العمليات. وتفرض هذه التحولات تحديات متنامية تتعلق بالمخاطر التشغيلية والتنظيمية، وحماية البيانات، والمساءلة، والامتثال للمتطلبات القانونية والمعايير الدولية.
تتناول هذه الدورة الأطر المؤسسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي، ومنهجيات تحديد المخاطر وتقييمها ومعالجتها، وآليات الرقابة والامتثال والتدقيق. كما تركز على مواءمة السياسات والمسؤوليات المؤسسية مع المعايير الدولية، بما يدعم بناء منظومة حوكمة متكاملة تحقق التوازن بين الابتكار والموثوقية والالتزام التنظيمي..

الفئات المستهدفة

  • القيادات التنفيذية وصنّاع القرار الاستراتيجي.
  • مديرو الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC).
  • مديرو الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.
  • مسؤولو الامتثال التنظيمي والشؤون القانونية.
  • مديرو التدقيق الداخلي والرقابة المؤسسية.
  • مسؤولو أمن المعلومات وحماية البيانات.
  • مديرو المخاطر التشغيلية والتكنولوجية.
  • مستشارو الحوكمة والسياسات الرقمية.

المهارات المستهدفة

  • تصميم وتقييم أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
  • تحليل المخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • مواءمة سياسات الذكاء الاصطناعي مع المتطلبات التنظيمية.
  • تحديد الأدوار والمسؤوليات وآليات المساءلة.
  • تقييم الضوابط الرقابية وإجراءات الامتثال.
  • تحليل مخاطر التحيز الخوارزمي والخصوصية والأمن.
  • تطوير مؤشرات قياس فعالية الحوكمة والمخاطر.
  • دعم التدقيق والرقابة المستمرة على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المخرجات المتوقعة

  • تفسير المبادئ الأساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي وعلاقتها بالإدارة المؤسسية.
  • تحليل الأطر والمعايير الدولية ذات الصلة بحوكمة الذكاء الاصطناعي.
  • تحديد المخاطر التشغيلية والتقنية والقانونية والأخلاقية المرتبطة بالأنظمة الذكية.
  • تقييم منهجيات إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وتصنيفها وفق مستويات التأثير والاحتمالية.
  • تحديد متطلبات الامتثال التنظيمي وحماية البيانات والمساءلة المؤسسية.
  • تقييم فعالية الضوابط الداخلية وآليات التدقيق والرقابة على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • اقتراح سياسات وإجراءات تدعم الاستخدام المسؤول والآمن للذكاء الاصطناعي.
  • صياغة تصور متكامل لتحسين منظومة الحوكمة والمخاطر والامتثال داخل المؤسسة.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • المفاهيم الأساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي وعلاقتها بالحوكمة المؤسسية.
  • المبادئ الدولية للحوكمة المسؤولة والشفافية والمساءلة.
  • الهياكل التنظيمية ولجان الإشراف وتوزيع الصلاحيات والمسؤوليات.
  • تحليل إطار ISO/IEC 42001 ونموذج NIST AI Risk Management Framework.
  • مواءمة استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع السياسات المؤسسية وأهداف الأعمال.

  • تصنيف المخاطر التقنية والتشغيلية والقانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
  • منهجيات تحديد المخاطر وتحليل الاحتمالية والتأثير ومستويات التعرض.
  • مخاطر التحيز الخوارزمي وضعف جودة البيانات وقابلية التفسير.
  • استراتيجيات معالجة المخاطر وتحديد حدود تقبل المخاطر والضوابط المناسبة.
  • سجلات المخاطر ومؤشرات الإنذار المبكر والمتابعة المستمرة.

  • الإطار التشريعي والتنظيمي لحوكمة الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات.
  • المتطلبات الأساسية لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) ونهجه القائم على المخاطر.
  • متطلبات حماية البيانات والخصوصية والالتزامات ذات الصلة باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
  • العلاقة بين ISO/IEC 42001 وISO/IEC 23894 وأطر إدارة المخاطر والامتثال.
  • توثيق الامتثال وإدارة الأدلة التنظيمية والتعامل مع حالات عدم المطابقة.

  • تصميم الضوابط الداخلية وآليات الرقابة على دورة حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • أدوار التدقيق الداخلي والامتثال وإدارة المخاطر في ضمان الحوكمة.
  • متطلبات الشفافية وقابلية التفسير والتوثيق وإمكانية التتبع.
  • تقييم مخاطر الأطراف الثالثة والموردين والخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
  • مؤشرات الأداء والامتثال وإجراءات الإبلاغ عن المخالفات والحوادث.

  • مكونات النموذج التشغيلي المتكامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي (AI GRC).
  • تطوير السياسات المؤسسية وإجراءات الموافقة والإشراف على الأنظمة الذكية.
  • دمج إدارة المخاطر والامتثال ضمن مراحل تطوير واعتماد وتشغيل الذكاء الاصطناعي.
  • قياس نضج الحوكمة وتحديد فجوات الامتثال وأولويات التحسين.
  • إعداد خارطة طريق مؤسسية لتعزيز الرقابة والمساءلة والتحسين المستمر.

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR

لم تجد موعداً مناسباً؟ سجّل اهتمامك بالدورة وسيتواصل معك فريقنا لتحديد الموعد والمكان.

سجّل في هذه الدورة