هندسة الأوامر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي - دبليو تريننغ

هندسة الأوامر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

التخصص : التحّول الرقمي

تطوير الكفاءات المهنية في هندسة الأوامر وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز جودة المخرجات، ورفع الإنتاجية، ودعم الابتكار واتخاذ القرارات المؤسسية.
المدة: 5 أيام تدريبية (25 ساعة)
المستوى: متوسط إلى متقدم

المقدمة

أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولًا جوهريًا في أساليب إنتاج المعرفة وإدارة المعلومات وتنفيذ المهام المؤسسية، وأصبحت هندسة الأوامر إحدى الكفاءات الأساسية لتحقيق الاستفادة الفعالة من النماذج اللغوية المتقدمة. ولم تعد جودة النتائج تعتمد على قدرات النماذج وحدها، بل ترتبط أيضًا بدقة صياغة التعليمات وتنظيم السياق وتحديد معايير الاستجابة.
تتناول هذه الدورة المبادئ المتقدمة لهندسة الأوامر، وآليات عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، واستراتيجيات تحسين المخرجات، وتطبيقاته في التحليل وإعداد المحتوى ودعم الأعمال، مع التركيز على الموثوقية وحماية المعلومات والاستخدام المؤسسي المسؤول..

الفئات المستهدفة

  • مديرو تقنية المعلومات والتحول الرقمي.
  • متخصصو الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
  • مديرو المشاريع وتطوير الأعمال.
  • مسؤولو الابتكار والتحسين المؤسسي.
  • متخصصو التسويق والاتصال المؤسسي.
  • موظفو الموارد البشرية والإدارات التشغيلية.
  • المستشارون ومحللو الأعمال.
  • المهنيون الراغبون في تطوير كفاءاتهم في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

المهارات المستهدفة

  • فهم البنية المفاهيمية للنماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • صياغة أوامر احترافية تتوافق مع الأهداف والمتطلبات المؤسسية.
  • توظيف تقنيات هندسة الأوامر المتقدمة لتحسين دقة الاستجابات.
  • تحليل جودة المخرجات وتحديد الأخطاء والانحرافات المحتملة.
  • تنظيم السياق والتعليمات والقيود ومعايير الاستجابة.
  • تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات الإدارية والمهنية.
  • تقييم مخاطر الخصوصية والتحيز والمعلومات غير الدقيقة.
  • تطوير منهجيات مؤسسية للاستخدام الفعال والمسؤول للذكاء الاصطناعي.

المخرجات المتوقعة

  • تفسير المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وآليات عمل النماذج اللغوية الكبيرة.
  • تصميم أوامر منظمة تحقق أهدافًا محددة وتنتج استجابات أكثر دقة وملاءمة.
  • التمييز بين تقنيات هندسة الأوامر واختيار الأسلوب المناسب لطبيعة المهمة.
  • تقييم جودة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي وفق معايير الدقة والاتساق والموثوقية.
  • تحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد التقارير والتحليل وإدارة المعرفة.
  • تحليل المخاطر المرتبطة بالمعلومات الحساسة والتحيز والهلوسة الخوارزمية.
  • وضع معايير مهنية لتحسين الأوامر وتوحيد جودة المخرجات المؤسسية.
  • اقتراح توجهات استراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات الأعمال.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوره وتطبيقاته المؤسسية.
  • البنية الأساسية للنماذج اللغوية الكبيرة وآليات توليد الاستجابات.
  • الفروق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي والنماذج متعددة الوسائط.
  • التعرف على منصات ChatGPT وClaude وGemini وMicrosoft Copilot وخصائصها الأساسية.
  • قدرات النماذج التوليدية وحدودها وتأثير السياق والبيانات في جودة النتائج.

  • المبادئ الأساسية لهندسة الأوامر وعناصر الأمر الفعال.
  • بناء الأوامر باستخدام تحديد الدور والسياق والهدف والقيود.
  • تقنيات Zero-Shot وFew-Shot Prompting وأثر الأمثلة في توجيه المخرجات.
  • تنظيم التعليمات وتحديد تنسيقات الاستجابة ومعايير الجودة.
  • تحليل أسباب ضعف الاستجابات واستراتيجيات إعادة الصياغة والتحسين المتدرج.

  • هندسة الأوامر متعددة المراحل وتقسيم المهام المعقدة.
  • استراتيجيات توجيه الاستدلال وتحديد خطوات الحل ومعايير التحقق.
  • توظيف Prompt Chaining لتنظيم المهام وتسلسل المخرجات.
  • مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG) ودوره في تعزيز الاستجابات بالمعلومات المرجعية.
  • تقييم الأوامر باستخدام معايير الدقة والملاءمة والاتساق وقابلية التكرار.

  • توظيف ChatGPT وClaude في إعداد التقارير والمراسلات والمحتوى المهني.
  • استخدام Microsoft Copilot في دعم الإنتاجية وإدارة المعرفة المؤسسية.
  • توظيف Gemini في تحليل المعلومات وتلخيص المستندات وتنظيم الأفكار.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق والموارد البشرية وخدمة العملاء.
  • دعم التحليل واتخاذ القرار من خلال الأوامر المنظمة والمخرجات متعددة الصيغ.

  • مخاطر الهلوسة الخوارزمية والتحيز والمعلومات غير الدقيقة.
  • حماية البيانات والسرية المؤسسية عند التعامل مع النماذج التوليدية.
  • مخاطر Prompt Injection وأساليب تقليل تأثير التعليمات غير الموثوقة.
  • بناء معايير مؤسسية لتقييم الأوامر والمخرجات ومراجعتها.
  • الاتجاهات المستقبلية لهندسة الأوامر والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والأنظمة الوكيلة.

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR

لم تجد موعداً مناسباً؟ سجّل اهتمامك بالدورة وسيتواصل معك فريقنا لتحديد الموعد والمكان.

سجّل في هذه الدورة