دورة اتخاذ القرارات الفعّالة في الأعمال باستخدام تحليل البيانات

التخصص : ادارة البيانات

برنامج احترافي متقدم يمكّن المدراء والمحللين من تحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية دقيقة عبر توظيف الأساليب الإحصائية والنماذج التنبؤية لدعم الأداء المؤسسي.
المدة: 5 أيام | المستوى: متقدم

المقدمة

في بيئة أعمال تتزايد فيها البيانات بوتيرة غير مسبوقة، لم يعد اتخاذ القرار القائم على الحدس كافيًا لضمان النجاح المؤسسي. إن القدرة على تفسير البيانات وتحليلها وتوظيفها في صياغة قرارات مدروسة تمثل ميزة تنافسية حاسمة.
تقدم هذه الدورة إطارًا متكاملاً لفهم دور التحليل الكمي في دعم القرار، بدءًا من جودة البيانات، مرورًا بالتحليل الوصفي والاستدلالي، وصولاً إلى النماذج التنبؤية وتحليل القرارات متعددة المعايير. كما تُمكّن المشاركين من قراءة المخرجات الإحصائية بثقة والتفاعل بفعالية مع فرق التحليل..

الفئات المستهدفة

  • المهنيون في أدوار دعم الإدارة
  • المحللون الذين يتعاملون مع البيانات بشكل منتظم
  • المدراء الراغبون في تعزيز جودة قراراتهم
  • الأفراد الساعون لتعظيم قيمة البيانات في مؤسساتهم

المهارات المستهدفة

  • التفكير الإحصائي في الإدارة
  • تحليل البيانات الوصفي والاستدلالي
  • النمذجة التنبؤية
  • تقييم جودة البيانات
  • تحليل القرارات متعددة المعايير
  • تفسير النتائج الإحصائية بثقة

المخرجات المتوقعة

  • توظيف تحليل البيانات كأداة دعم قرار فعالة.
  • اختيار المنهجيات الإحصائية المناسبة للمواقف الإدارية المختلفة.
  • تفسير نتائج التحليل الإحصائي لدعم القرارات الاستراتيجية.
  • بناء نماذج تنبؤية لتحسين التخطيط المستقبلي.
  • تطبيق أدوات تحليل القرار لتقييم البدائل المعقدة.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • دور الأساليب الكمية في الإدارة
  • التفكير الإحصائي في الأعمال
  • جودة البيانات وأهميتها
  • نطاق التحليل الكمي في الإدارة
  • العلاقة بين البيانات وصناعة القرار

  • الجداول المحورية (Pivot Tables)
  • التمثيل البياني وتحليل الاتجاهات
  • المقاييس العددية للتوزيع
  • مقاييس النزعة المركزية والتشتت
  • الرسوم البيانية الصندوقية (Box Plots)

  • مفهوم العينات والاحتمالات
  • فترات الثقة واختبار الفرضيات
  • إحصاءات Z وT وتحليل التباين (ANOVA)
  • اختبار كاي-تربيع
  • المقارنات متعددة العينات

  • قيمة النماذج الإحصائية
  • نماذج الانحدار
  • تحليل السلاسل الزمنية
  • النماذج الذاتية الارتباط (Autoregressive)
  • استخدام النماذج للتنبؤ بالأداء

  • مفهوم التنقيب عن البيانات
  • التصنيف والتجميع (Cluster & Classification)
  • الانحدار اللوجستي وأشجار القرار
  • تحليل سلة المشتريات وCRM
  • أدوات تحليل القرار (SMART وAHP)

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR