الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

التخصص : الذكاء الاصطناعي

برنامج تدريبي متقدم يقدّم فهماً شاملاً لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتطبيقاتهما المؤسسية لتعزيز الابتكار واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.

المقدمة

يشهد العالم تحولاً غير مسبوق مدفوعاً بالتطورات المتسارعة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، حيث أصبحت المؤسسات تعتمد بصورة متزايدة على التقنيات الذكية لتحسين الأداء وتعزيز الكفاءة وتطوير الخدمات. ولم يعد فهم هذه التقنيات مقتصراً على المتخصصين التقنيين فحسب، بل أصبح ضرورة استراتيجية للقادة والمهنيين الراغبين في مواكبة متطلبات الاقتصاد الرقمي.
تستعرض هذه الدورة المفاهيم الأساسية والمتقدمة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع التركيز على النماذج والخوارزميات والتطبيقات المؤسسية والاعتبارات الأخلاقية والحوكمية، بما يمكّن المشاركين من فهم إمكانات هذه التقنيات وتوظيفها لدعم الابتكار وتحقيق القيمة المؤسسية..

الفئات المستهدفة

  • مدراء التحول الرقمي
  • مدراء تقنية المعلومات
  • محللو البيانات
  • أخصائيو الابتكار والتطوير
  • القيادات التنفيذية وصناع القرار
  • مسؤولو المشاريع التقنية
  • المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

المهارات المستهدفة

  • فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
  • التمييز بين أنواع خوارزميات تعلم الآلة
  • تحليل التطبيقات المؤسسية للذكاء الاصطناعي
  • تقييم فرص ومخاطر التقنيات الذكية
  • فهم حوكمة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • دعم المبادرات الرقمية المعتمدة على البيانات

المخرجات المتوقعة

  • فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
  • التعرف على أنواع النماذج والخوارزميات الذكية.
  • تقييم استخدامات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
  • فهم دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
  • استيعاب مبادئ الحوكمة والأخلاقيات المرتبطة بالتقنيات الذكية.
  • المساهمة في دعم التحول الرقمي والابتكار المؤسسي.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • تطور الذكاء الاصطناعي عبر العقود
  • المفاهيم والمصطلحات الأساسية
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق
  • مكونات الأنظمة الذكية وتطبيقاتها

  • التعلم الخاضع للإشراف
  • التعلم غير الخاضع للإشراف
  • التعلم المعزز ومجالات استخدامه
  • اختيار النماذج وتقييم الأداء

  • أهمية البيانات في النماذج الذكية
  • جمع البيانات وإعدادها وتحليلها
  • دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي
  • تحديات الجودة وإدارة البيانات

  • الذكاء الاصطناعي في الأعمال والعمليات
  • التحليلات التنبؤية واتخاذ القرار
  • الأتمتة الذكية وتحسين الكفاءة
  • الابتكار والتحول الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • إدارة المخاطر والحوكمة
  • الخصوصية والأمن في الأنظمة الذكية
  • الاتجاهات المستقبلية وتطورات الذكاء الاصطناعي

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR