هندسة البيانات

التخصص : ادارة البيانات

برنامج تدريبي متقدم يركز على تصميم وبناء وإدارة بنى البيانات الحديثة لدعم التحليلات المتقدمة واتخاذ القرار القائم على البيانات داخل المؤسسات.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم

المقدمة

في ظل النمو المتسارع للبيانات المؤسسية وتزايد الاعتماد على التحليلات الذكية، أصبحت هندسة البيانات أحد الركائز الأساسية لنجاح التحول الرقمي. تعتمد المؤسسات الحديثة على بنى بيانات متكاملة قادرة على جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها وإتاحتها بكفاءة لدعم القرارات الاستراتيجية والتشغيلية. تركز هذه الدورة على المفاهيم والمنهجيات الحديثة في هندسة البيانات، بما يشمل تصميم خطوط تدفق البيانات، وإدارة مستودعات البيانات، ومعالجة البيانات الضخمة، وحوكمة البيانات، بما يمكّن المشاركين من فهم البنية المتكاملة للأنظمة البيانية الحديثة.

الفئات المستهدفة

  • مهندسو البيانات
  • محللو البيانات وذكاء الأعمال
  • مدراء البيانات والمعلومات
  • متخصصو التحول الرقمي
  • مسؤولو قواعد البيانات
  • مدراء تقنية المعلومات
  • مطورو الحلول والتحليلات
  • العاملون في مشاريع البيانات الضخمة

المهارات المستهدفة

  • تصميم البنى الحديثة للبيانات
  • فهم خطوط تدفق البيانات (Data Pipelines)
  • إدارة مستودعات البيانات وبحيرات البيانات
  • حوكمة البيانات وضمان جودتها
  • فهم تقنيات البيانات الضخمة
  • إدارة دورة حياة البيانات المؤسسية

المخرجات المتوقعة

  • فهم المبادئ الأساسية لهندسة البيانات الحديثة.
  • التعرف على مكونات البنية المؤسسية للبيانات.
  • استيعاب أساليب تصميم وإدارة خطوط البيانات.
  • تطبيق مفاهيم حوكمة البيانات وجودتها.
  • فهم تقنيات البيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
  • دعم المبادرات التحليلية والتحول الرقمي بالبيانات.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • تطور هندسة البيانات في المؤسسات الحديثة
  • مكونات النظام البيئي للبيانات
  • دورة حياة البيانات المؤسسية
  • أدوار ومسؤوليات مهندس البيانات

  • مفاهيم Data Pipelines
  • جمع البيانات من المصادر المختلفة
  • تكامل البيانات وتحويلها
  • مراقبة جودة تدفق البيانات

  • مفاهيم Data Warehousing
  • بنية Data Lakes الحديثة
  • نماذج تخزين البيانات المؤسسية
  • إدارة البيانات المنظمة وغير المنظمة

  • مفاهيم Big Data الأساسية
  • معالجة البيانات واسعة النطاق
  • البنى السحابية للبيانات
  • قابلية التوسع والأداء

  • مبادئ حوكمة البيانات
  • إدارة جودة البيانات
  • أمن البيانات والخصوصية
  • الامتثال والسياسات المؤسسية

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR