هندسة البيانات

التخصص : ادارة البيانات

تمكّن هذه الدورة المشاركين من تصميم وبناء وإدارة بنى تحتية حديثة للبيانات، بما يضمن جودة البيانات، وقابليتها للتوسع، ودعم التحليلات واتخاذ القرار المؤسسي.
المدة: 5 أيام
المستوى: متوسط – متقدم

المقدمة

تشكل البيانات اليوم الركيزة الأساسية للتحول الرقمي واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة، إلا أن القيمة الحقيقية للبيانات لا تتحقق إلا من خلال بنية هندسية متكاملة تضمن جمعها، ومعالجتها، وتخزينها، وإتاحتها بكفاءة وأمان. وتزداد أهمية هندسة البيانات مع توسع المؤسسات في استخدام التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. تركز هذه الدورة على المفاهيم والمنهجيات الحديثة لهندسة البيانات، وتصميم خطوط معالجة البيانات، وإدارة مستودعات البيانات، وضمان جودة البيانات وحوكمتها لدعم الاحتياجات المؤسسية الحالية والمستقبلية.

الفئات المستهدفة

  • مهندسو البيانات.
  • محللو البيانات.
  • مهندسو قواعد البيانات.
  • مطورو حلول البيانات.
  • مهندسو الحوسبة السحابية.
  • مختصو ذكاء الأعمال.
  • مسؤولو تكامل البيانات.
  • مسؤولو تقنية المعلومات.

المهارات المستهدفة

  • تصميم معماريات البيانات الحديثة.
  • بناء خطوط معالجة البيانات.
  • إدارة مستودعات البيانات.
  • تكامل البيانات من مصادر متعددة.
  • ضمان جودة البيانات.
  • تطبيق حوكمة البيانات.
  • تحسين أداء منصات البيانات.
  • دعم التحليلات المتقدمة.

المخرجات المتوقعة

  • فهم مبادئ هندسة البيانات الحديثة.
  • تصميم خطوط بيانات قابلة للتوسع والاعتمادية.
  • إدارة مستودعات البيانات وبحيرات البيانات بكفاءة.
  • تطبيق أفضل ممارسات جودة البيانات وحوكمتها.
  • تقييم تقنيات تخزين البيانات المناسبة لكل حالة استخدام.
  • دعم مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي من خلال بنية بيانات فعالة.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • مفهوم هندسة البيانات ودورها المؤسسي.
  • مكونات المنصات الحديثة للبيانات.
  • أنواع البيانات ومصادرها.
  • دورة حياة البيانات.
  • الاتجاهات الحديثة في هندسة البيانات.

  • مبادئ ETL وELT.
  • تصميم خطوط تدفق البيانات.
  • تكامل البيانات بين الأنظمة.
  • معالجة البيانات الدفعية واللحظية.
  • مراقبة تدفقات البيانات.

  • تصميم مستودعات البيانات.
  • Data Lakes وLakehouse.
  • نمذجة البيانات.
  • تحسين الأداء والتخزين.
  • إدارة البيانات الوصفية.

  • إدارة جودة البيانات.
  • سياسات حوكمة البيانات.
  • أمن البيانات وإدارة الوصول.
  • إدارة البيانات الرئيسية.
  • الامتثال والمعايير التنظيمية.

  • منصات البيانات السحابية.
  • البيانات الضخمة ومعالجتها.
  • دعم ذكاء الأعمال والتحليلات.
  • دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • أفضل الممارسات المستقبلية لهندسة البيانات.

ميزات الدورة

  • محتوى متجدد وتفاعلي
  • أمثلة افتراضية ودراسة الحالات
  • اختبارات قبلية وبعدية لقياس الأثر
  • شهادة موثقة برمز تحقق QR