مملكة البحرين - المنامة - التخطيط وإدارة المشاريع وتقدير التكاليف والرقابة باستخدام الذكاء الاصطناعي - دبليو تريننغ

التخطيط وإدارة المشاريع وتقدير التكاليف والرقابة باستخدام الذكاء الاصطناعي

التخصص : الذكاء الاصطناعي

برنامج تدريبي متقدم لمدة عشرة أيام يركز على توظيف الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع، وإعداد الجداول الزمنية، وتقدير التكاليف، وإدارة الموارد، والتنبؤ بالأداء، والرقابة على الوقت والتكلفة والمخاطر. يجمع البرنامج بين مبادئ إدارة المشاريع والممارسات الحديثة للتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما يمكّن المشاركين من تحسين جودة التقديرات، وتسريع عمليات التخطيط، واكتشاف الانحرافات مبكراً، ودعم القرارات المتعلقة بالتكلفة والجدول والأداء باستخدام البيانات والتحليلات التنبؤية..

تبدأ في

20 - ديسمبر - 2026

تنتهي في

24 - ديسمبر - 2026

الموقع

مملكة البحرين - المنامة

اللغة

العربية

اطلع على تفاصيل الدورة وسجل للالتحاق.

سجل الآن

الفئات المستهدفة

  • مدراء المشاريع
  • مدراء البرامج والمحافظ
  • مهندسو التخطيط والجدولة
  • مهندسو ومختصو التكاليف
  • مسؤولو Project Controls
  • مدراء مكاتب إدارة المشاريع PMO
  • مخططو المشاريع ومحللو الأداء
  • مدراء العقود والمشاريع
  • مسؤولو إدارة المخاطر
  • مدراء المشاريع الهندسية والإنشائية
  • محللو البيانات العاملون في بيئات المشاريع
  • مسؤولو التحول الرقمي في إدارات المشاريع

المهارات المستهدفة

  • التخطيط المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • تطوير هياكل تقسيم العمل WBS
  • تقدير المدد والجداول الزمنية
  • تقدير تكاليف المشاريع
  • تحليل بيانات المشاريع
  • التنبؤ بالتكلفة والمدة
  • تحليل الانحرافات
  • إدارة القيمة المكتسبة EVM
  • تحليل الجدول الزمني
  • إدارة الموارد
  • تحليل المخاطر التنبؤي
  • تطوير السيناريوهات
  • إعداد لوحات التحكم الذكية
  • مؤشرات الإنذار المبكر
  • دعم القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • التحقق من جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي

المخرجات المتوقعة

  • فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التخطيط والرقابة على المشاريع.
  • تطوير خطط مشاريع أكثر اتساقاً باستخدام أدوات التحليل الذكي.
  • استخدام البيانات التاريخية لدعم تقدير المدد والتكاليف.
  • تحسين جودة تقديرات تكلفة المشروع.
  • تحليل الجداول الزمنية واكتشاف مناطق التأخير المحتملة.
  • استخدام التحليل التنبؤي لدعم توقع الأداء المستقبلي.
  • دمج مؤشرات القيمة المكتسبة مع التحليلات الذكية.
  • تطوير تنبؤات أكثر دقة للتكلفة النهائية والمدة المتوقعة.
  • تحديد مؤشرات الإنذار المبكر للمشروعات المتعثرة.
  • استخدام تحليل السيناريوهات لدعم القرارات.
  • تصميم لوحات متابعة تركز على المعلومات الإدارية المهمة.
  • تقييم موثوقية المخرجات الناتجة عن أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تقليل مخاطر الاعتماد غير المناسب على التنبؤات الآلية.
  • تطوير خارطة طريق لتطبيق AI في بيئة إدارة المشاريع والـ Project Controls.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع
  • حالات الاستخدام في التخطيط والرقابة
  • تحليل متطلبات المشروع
  • تطوير نطاق المشروع وWBS
  • دعم تقدير المدد
  • تحليل الافتراضات والقيود
  • مراجعة جودة خطة المشروع
  • الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

  • تطوير الأنشطة وتسلسلها
  • تقدير المدد الزمنية
  • تحليل المسار الحرج
  • استخدام البيانات التاريخية
  • أساليب تقدير التكلفة
  • Analogous وParametric Estimating
  • Bottom-Up Estimating
  • التحقق من تقديرات AI

  • مبادئ Project Controls
  • إدارة خط الأساس Baseline
  • Planned Value وEarned Value وActual Cost
  • مؤشرات CPI وSPI
  • تحليل الانحرافات
  • Estimate at Completion
  • Estimate to Complete
  • تحليل اتجاهات الأداء

  • تحديد مخاطر المشاريع باستخدام AI
  • التحليل التنبؤي
  • التنبؤ بالتأخير وتجاوز التكلفة
  • مؤشرات الإنذار المبكر
  • تحليل الحساسية
  • تحليل What-If
  • تطوير السيناريوهات
  • دعم خطط الاستجابة للمخاطر

  • تصميم لوحات متابعة المشاريع
  • مؤشرات الأداء التنفيذية
  • عرض الانحرافات والاستثناءات
  • AI-Enabled Reporting
  • دعم القرار باستخدام التحليلات
  • التحقق البشري من مخرجات AI
  • حوكمة استخدام الذكاء الاصطناعي
  • إعداد خارطة طريق لتطبيق AI في إدارة المشاريع