فهم البيانات: الوقود الحقيقي للذكاء الاصطناعي

  • فهم البيانات: الوقود الحقيقي للذكاء الاصطناعي
  • فرنسا - باريس

فهم البيانات: الوقود الحقيقي للذكاء الاصطناعي

التخصص : ادارة البيانات

برنامج تدريبي تطبيقي يركّز على تمكين المؤسسات من فهم البيانات وإدارتها وتحويلها إلى قيمة استراتيجية تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار القائم على الأدلة.
المدة: 5 أيام | المستوى: متوسط.

تبدأ في

28 - يونيو - 2026

تنتهي في

2 - يوليو - 2026

الموقع

فرنسا - باريس

اللغة

الإنجليزية

اطلع على تفاصيل الدورة وسجل للالتحاق.

سجل الآن

عرض ملف التعريف بالدورة PDF

الفئات المستهدفة

  • المدراء التنفيذيون وصنّاع القرار
  • مدراء البيانات والتحليلات
  • مدراء التحول الرقمي
  • مدراء تقنية المعلومات
  • مدراء الإدارة الوسطى
  • قادة وحدات الأعمال
  • مسؤولو الحوكمة والمخاطر
  • محللو الأعمال
  • فرق الابتكار والتطوير

المهارات المستهدفة

  • فهم البيانات كأصل استراتيجي مؤسسي
  • تحليل دورة حياة البيانات
  • تقييم جودة البيانات وجاهزيتها
  • ربط البيانات بمبادرات الذكاء الاصطناعي
  • أساسيات التحليلات واتخاذ القرار
  • تطبيق حوكمة البيانات والامتثال

المخرجات المتوقعة

  • إدراك الدور المحوري للبيانات في نجاح الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل دورة حياة البيانات داخل المؤسسة.
  • تقييم جودة البيانات وجاهزيتها للاستخدام التحليلي والذكي.
  • ربط مصادر البيانات بحالات استخدام ذات قيمة أعمال.
  • تطبيق مبادئ حوكمة البيانات وحمايتها.
  • دعم اتخاذ القرار المؤسسي بالتحليلات والبيانات.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • تطور دور البيانات في المؤسسات
  • الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة
  • البيانات كأصل مؤسسي
  • العلاقة بين البيانات والذكاء الاصطناعي
  • مخاطر ضعف البيانات

  • جمع البيانات من المصادر المختلفة
  • تنظيم البيانات وتخزينها
  • تكامل البيانات بين الأنظمة
  • استخدام البيانات وتحليلها
  • إتلاف البيانات وإدارتها

  • أبعاد جودة البيانات
  • مصادر أخطاء البيانات
  • تنظيف البيانات والتحقق منها
  • جاهزية البيانات للنماذج الذكية
  • أثر الجودة على نتائج الذكاء الاصطناعي

  • أنواع التحليلات (وصفية، تشخيصية، تنبؤية)
  • تحويل البيانات إلى رؤى
  • لوحات المعلومات والتقارير
  • دور التحليلات في القيادة
  • حدود التحليلات التقليدية

  • أطر حوكمة البيانات
  • الخصوصية وحماية البيانات
  • أخلاقيات استخدام البيانات
  • الامتثال التنظيمي
  • تعظيم القيمة المؤسسية من البيانات