الدورة المتقدمة في تقنيات تحليل البيانات

  • الدورة المتقدمة في تقنيات تحليل البيانات
  • اسبانيا - برشلونا

الدورة المتقدمة في تقنيات تحليل البيانات

التخصص : ادارة البيانات

تقدّم هذه الدورة المتقدمة إطارًا عمليًا احترافيًا لتطوير مهارات تحليل البيانات باستخدام أحدث تقنيات ذكاء الأعمال، مع تمكين المشاركين من تنظيف البيانات وبنائها وتحويلها إلى لوحات مؤشرات وتقارير تدعم القرار في بيئات العمل المعاصرة.
المدة: 5 أيام – المستوى: متقدم.

تبدأ في

26 - أكتوبر - 2026

تنتهي في

30 - أكتوبر - 2026

الموقع

اسبانيا - برشلونا

اللغة

الإنجليزية

اطلع على تفاصيل الدورة وسجل للالتحاق.

سجل الآن

عرض ملف التعريف بالدورة PDF

الفئات المستهدفة

  • المهنيون في مجالات الأعمال والإدارة.
  • محللو الأعمال والبيانات.
  • موظفو المالية والمحاسبة.
  • متخصصو التسويق والمبيعات.
  • متخصصو الموارد البشرية.
  • موظفو تقنية المعلومات.
  • الباحثون والمحللون.
  • مشرفو الأقسام والمهنيون الذين يتعاملون مع البيانات اليومية.

المهارات المستهدفة

  • تنظيف وتطبيع البيانات
  • التحليل المتقدم وبناء النماذج
  • تصميم لوحات المعلومات Dashboards
  • ربط البيانات عبر مصادر متعددة
  • تطوير السيناريوهات والتحليلات التنبؤية
  • بناء مؤشرات الأداء الرئيسية KPIs
  • تصميم تقارير احترافية
  • تقييم جودة البيانات وتحليلها

المخرجات المتوقعة

  • القدرة على بناء أنظمة تحليل بيانات متقدمة باستخدام Excel.
  • مهارة تنظيف، تطبيع، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
  • تطوير نماذج تحليلية تعتمد على الصيغ، والمصفوفات، والجداول الديناميكية.
  • إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير احترافية.
  • تطبيق أساليب التحليل المالي، التشغيلي، والإحصائي على البيانات.
  • تنفيذ سيناريوهات What-if وتحليل الحساسية.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي البدائية داخل Excel (مثل Forecast وRegression).
  • تطبيق Time Series في تحليل الاتجاهات والتنبؤ.
  • تعزيز مهارات اتخاذ القرار في بيئات تعتمد على البيانات.
  • تصميم تكامل بيانات بين Excel وقواعد بيانات خارجية.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • دمج البيانات من ملفات ومصادر متعددة.
  • التحقق المتقدم من صحة البيانات (قوائم – تواريخ – صيغ مخصصة).
  • استخدام دوال المصفوفات المتقدمة.
  • إدارة النصوص والأرقام باستخدام Left, Right, Mid وغيرها.
  • إدارة النطاقات وإنشاء أسماء ديناميكية.
  • استخدام وظائف مثل Sumifs, Countifs, Sumproduct.
  • البحث المتقدم باستخدام Lookup وأنواع أخرى.
  • تحليل التواريخ وتحويلها لصيغ قابلة للاستخدام.
  • تقسيم النصوص وتنسيقها باستخدام TRIM, LEN, SUBSTITUTE.

  • التعرف على 20 أداة رئيسية في Pivot Tables.
  • إنشاء جداول محورية وتصميم تقارير احترافية.
  • الفرز والترشيح المتقدم.
  • تحليل القيم وتلخيصها.
  • إنشاء المخططات المحورية Pivot Charts.
  • استخدام Slicers وFilter Pages.
  • ربط الجداول المحورية مع PowerPoint.
  • تنسيق تقارير البيانات وConditional Formatting.

  • استخدام أدوات التحكم Spinner وCheckbox وOption Buttons.
  • تطبيق النمذجة باستخدام IF وCHOOSE.
  • Scenario Manager وإدارة السيناريوهات.
  • الربط مع قواعد البيانات Text, Access, SQL.
  • ربط Excel مع الإنترنت ومع ملفات Excel متعددة.

  • تعريف النموذج المالي ودوره.
  • الخطوات الأساسية لإعداد نموذج مالي جيد.
  • استخدام Flowcharts لتحسين النمذجة.
  • التخطيط الاستراتيجي والتشغيلي للمؤسسات.
  • دورة اتخاذ القرار المالي.
  • مؤشرات تحليل الأداء المالي وقيمة الثروة.

  • تطوير نماذج Time Series باستخدام Moving Averages وHistograms.
  • استخدام Exponential Smoothing وRegression.
  • التحقق من صحة نماذج السلاسل الزمنية.
  • تحليل الحساسية وتطوير سيناريوهات What-if.
  • قياس المخاطر باستخدام Variance وBeta.
  • تطبيق أساسيات نظرية المحفظة المالية.

  • تقنيات الرسم البياني المتقدم.
  • استخدام Camera Tool.
  • دمج الرموز والخطوط المميزة.
  • إنشاء المخططات غير التقليدية.
  • استخدام Sparklines.

  • حماية البيانات والمصنفات.
  • استخدام Data Entry Forms.
  • إنشاء Custom Lists.
  • استخدام Text-to-Speech.
  • التنسيق الشرطي المتقدم.
  • اختصارات العمل السريع لزيادة الإنتاجية.