الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الأمنية: الاستخدام الآمن، وهندسة الأوامر، وإعداد التقارير الذكية

التخصص : الذكاء الاصطناعي

برنامج تدريبي احترافي يمكّن منتسبي المؤسسات الأمنية من الاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي، وإعداد التقارير، وتحليل البيانات، وتطوير مهارات هندسة الأوامر لدعم اتخاذ القرار.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم.

تبدأ في

6 - سبتمبر - 2026

تنتهي في

10 - سبتمبر - 2026

الموقع

تركيا - اسطنبول

اللغة

الإنجليزية

اطلع على تفاصيل الدورة وسجل للالتحاق.

سجل الآن

الفئات المستهدفة

  • القيادات الأمنية.
  • ضباط العمليات والتخطيط.
  • ضباط الشرطة بمختلف التخصصات.
  • العاملون في غرف العمليات ومراكز القيادة والسيطرة.
  • محللو المعلومات والاستخبارات.
  • موظفو التقارير والتحليل.
  • العاملون في الإدارات المساندة.
  • جميع مستخدمي تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات الأمنية.

المهارات المستهدفة

  • فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي.
  • الاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي.
  • هندسة الأوامر (Prompt Engineering).
  • إعداد التقارير باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل البيانات والرسوم البيانية.
  • التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي.
  • حماية البيانات الحساسة.
  • تطبيق أفضل الممارسات في البيئات الأمنية.

المخرجات المتوقعة

  • فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي واستخداماته في المؤسسات الأمنية.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وفق ضوابط الأمن والخصوصية.
  • تصميم أوامر احترافية للحصول على مخرجات دقيقة وموثوقة.
  • إعداد ملخصات وتقارير تشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل البيانات والرسوم البيانية واستخلاص المؤشرات والاتجاهات.
  • التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل استخدامها في الأعمال التشغيلية.
  • تطبيق مبادئ الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
  • رفع كفاءة الأداء والإنتاجية في الأعمال اليومية.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة.
  • التمييز بين الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية.
  • أنواع الذكاء الاصطناعي (ANI، AGI، ASI).
  • إمكانات الذكاء الاصطناعي وحدوده ومفهوم الهلوسة.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الأمنية.

  • منظومة أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • ضوابط الاستخدام المؤسسي.
  • حماية البيانات الحساسة.
  • إخفاء الهوية وإخفاء البيانات.
  • الأمن السيبراني للمستخدمين.

  • مبادئ هندسة الأوامر.
  • بناء السياق وتحديد الأدوار.
  • أنماط الأوامر الاحترافية.
  • التعرف على Prompt Injection.
  • مراجعة وتحسين المخرجات.

  • إعداد الملخصات التنفيذية.
  • تلخيص الوثائق والتقارير.
  • التحليل الوصفي واستخراج الاتجاهات.
  • قراءة الرسوم البيانية ولوحات المعلومات.
  • دعم اتخاذ القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي.

  • بروتوكولات التحقق من المخرجات.
  • اكتشاف الهلوسة وتقليل آثارها.
  • التحقق من المصادر والمعلومات.
  • قوائم التحقق لتفسير البيانات والرسوم البيانية.
  • مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي.