استراتيجيات التوظيف واستقطاب المواهب المدعومة بالذكاء الاصطناعي

التخصص : الاستراتيجية

برنامج تدريبي متقدم يمكّن المتخصصين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة التوظيف، وتحسين جودة المرشحين، وتسريع قرارات استقطاب المواهب وفق أفضل الممارسات العالمية.
المدة: 5 أيام
المستوى: متقدم.

تبدأ في

7 - سبتمبر - 2026

تنتهي في

11 - سبتمبر - 2026

الموقع

اسبانيا - مدريد

اللغة

الإنجليزية

اطلع على تفاصيل الدورة وسجل للالتحاق.

سجل الآن

الفئات المستهدفة

  • مدراء الموارد البشرية
  • مدراء التوظيف واستقطاب المواهب
  • أخصائيو التوظيف والاختيار
  • مدراء التخطيط للقوى العاملة
  • مسؤولو التحول الرقمي في الموارد البشرية
  • شركاء الأعمال للموارد البشرية HRBP
  • مستشارو الموارد البشرية
  • القيادات التنفيذية المعنية بإدارة المواهب

المهارات المستهدفة

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في التوظيف
  • تحليل بيانات المرشحين واتخاذ القرار
  • بناء استراتيجيات استقطاب المواهب الرقمية
  • استخدام التحليلات التنبؤية للقوى العاملة
  • تحسين تجربة المرشح
  • الحد من التحيز في عمليات التوظيف
  • تصميم مؤشرات أداء التوظيف الذكية

المخرجات المتوقعة

  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات التوظيف الحديثة.
  • تصميم استراتيجيات استقطاب مواهب تعتمد على البيانات والتحليلات الذكية.
  • توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث عن المرشحين وفرزهم وتقييمهم.
  • تحسين جودة التعيينات وتقليل زمن التوظيف.
  • تطوير مؤشرات أداء لقياس فعالية التوظيف الذكي.
  • تطبيق ممارسات أخلاقية ومسؤولة في استخدام الذكاء الاصطناعي بالتوظيف.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • تطور ممارسات التوظيف الحديثة
  • دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المواهب
  • الاتجاهات العالمية في التوظيف الذكي
  • تحديات وفرص التحول الرقمي للتوظيف
  • مؤشرات نجاح التوظيف المعتمد على البيانات

  • بناء استراتيجية استقطاب رقمية متكاملة
  • البحث الذكي عن المرشحين عبر المنصات الرقمية
  • استخدام التحليلات لتحديد مصادر المواهب
  • التسويق الوظيفي المدعوم بالبيانات
  • إدارة العلامة الوظيفية باستخدام التقنيات الذكية

  • أنظمة تتبع المتقدمين الذكية ATS
  • الفرز الآلي للسير الذاتية
  • التقييمات الرقمية وتحليل المهارات
  • المقابلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • اتخاذ قرارات التوظيف المبنية على البيانات

  • التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية للقوى العاملة
  • مؤشرات الأداء الرئيسية للتوظيف
  • قياس جودة التعيين والعائد من التوظيف
  • تحليل أسباب دوران الموظفين الجدد
  • إعداد لوحات معلومات التوظيف الذكية

  • التحيز الخوارزمي في التوظيف
  • العدالة والشفافية في اتخاذ القرار
  • حماية بيانات المرشحين والخصوصية
  • تحسين تجربة المرشح عبر القنوات الرقمية
  • الحوكمة والمسؤولية في التوظيف الذكي